Recherche par mot-clé classique
Rechercher "logiciel" peut omettre des entreprises qui se décrivent comme "éditeurs de solutions" ou "plateforme SaaS", ou inclure des revendeurs sans intérêt pour votre campagne.
Recherche sémantique
Décrivez votre ICP comme un commercial, filtrez-le comme un analyste
Cherchez des entreprises par activité réelle, contexte métier ou intention d’affaires en langage naturel, puis verrouillez la liste finale avec les filtres Prospkt.
Recherche Sémantique
Replication de SemanticSearchFilter.jsx
Recherche sémantique active
Scanne les descriptions, sites web et profils LinkedIn. Les filtres d’activité et territoires se composent séparément.
Filtres complementaires (Verrouillage Manuel)
Codes NAF: 62.01Z, 62.02A✕Zone: Île-de-France (75, 92)✕Signal: Recrutement actif IT✕Exclure: Clients existants✕
Fiches correspondantes
Triage par pertinence descriptive
En attente de saisie et de validation des critères...
Pourquoi les mots-clés ne suffisent plus
Les boîtes ne s’étiquettent pas toutes pareil
La recherche sémantique est utile quand votre cible idéale utilise des formulations différentes ou se décrit à travers ses cas d’usage réels.
Recherche sémantique par intention
Saisir "éditeurs qui conçoivent des logiciels d’infrastructure" permet de retrouver les boîtes pertinentes qui correspondent précisément à cette intention, quelles que soient leurs formulations.
Recherche combinée & filtres
Vous associez cette recherche sémantique à vos critères classiques : effectifs physiques, départements prioritaires, signaux légaux d’affaires et listes d’exclusions.
Filtres appliqués
Comptes qualifiés pour campagne
InclureNAF 62.02A
ZoneÎle-de-France (75, 92)
Effectif50-249 salariés
ExclureClients existants
3 entreprises sélectionnéesAjouter à une listeCréer une alerte
Ciblage précis
La recherche sémantique ≠ boîte noire
La recherche sémantique ne remplace pas vos exigences de ciblage. Elle complète les filtres légaux de code NAF, d’effectifs, de départements, de signaux d’actualité et de listes d’exclusions pour vous assurer un fichier commercial hautement qualifié.
Exemples de requêtes de ciblage
“ Sociétés qui conçoivent des logiciels pour les hôpitaux ”
“ PME industrielles qui recrutent des agents de maintenance ”
“ Cabinets de conseil spécialisés en transformation digitale ”
“ Entreprises de logistique avec flotte de véhicules électriques ”
“ Cabinets d’architectes spécialisés dans l’éco-construction ”
“ Prestataires de services aux collectivités locales ”
Questions fréquentes
Avant de lancer une recherche
La recherche sémantique remplace-t-elle les codes NAF/APE ?
Non. La recherche sémantique en langage naturel complète les codes NAF. Elle permet de formuler une cible par activité réelle, tandis que les critères classiques (NAF, effectif, département) et les exclusions vous permettent de verrouiller la précision de votre fichier final.
Quand est-il utile de faire une recherche sémantique ?
Elle est particulièrement utile lorsque votre cible ne possède pas de code NAF dédié (par exemple, "éditeurs de logiciels en cybersécurité" ou "entreprises de maintenance industrielle orientées éco-responsabilité"). Elle permet de chercher des intentions et des descriptions réelles de boîtes.
Comment fonctionne le moteur de recherche ?
Prospkt analyse les descriptions d’activités déclarées et les contenus de présentation des établissements, puis traduit votre requête sémantique en une liste triée par pertinence, sans effet de boîte noire.
Puis-je enregistrer mes critères et exclure des entreprises ?
Oui. Une fois votre segment validé, vous pouvez y appliquer des exclusions (comme vos clients existants ou des concurrents) puis sauvegarder vos critères pour créer une veille quotidienne.
Sources et contexte conservés
SIRENE
INPI
BODACC
BOAMP
LinkedIn
HubSpot
Enrichissement
Essayez une recherche sur votre propre secteur
Décrivez votre cible idéale en français avec vos propres mots, puis filtrez les résultats selon vos critères officiels.
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